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根据全球大模型聚合平台OpenRouter发布的排行榜 ，本周（3月30日至4月4日） ，国产大模型调用量，已连续一个月碾压海外模型。前10名中 ，前6席都是国产模型 ，总调用量达12.27T 。这不是昙花一现，而是持续霸榜 。
说到这儿 ，先科普一个新近走进大众视野的科技术语——“词元 ”（Token）。它是大模型处理信息的最小信息单元 ，可计量 、可定价、可交易 。每一个汉字的输入 、每一段代码的生成 、每一幅图像的识别，背后都在消耗词元 。
如果说 ，工业时代看石油 ，互联网时代看流量，AI时代就看词元调用量 ，它是人工智能产业发展的“晴雨表”。
今年3月 ，中国日均词元调用量突破140万亿，相当于250个中国国家图书馆的全部资源在一天内被调用、被处理 、被生成 。更令人不可思议的是它上升的速度：相比2024年初的1000亿，这是千倍增长啊 ，而且只用了两年多时间！毫无疑问 ，中国已成为全球人工智能应用活跃度最高的国家之一 。
那么，是什么支撑起了这条抖得离谱的上升曲线？三个硬核底座 ，缺一不可。
一是电力“底座 ” 。人工智能的尽头是电力 。中国拥有世界最庞大 、最先进的电力供应体系 ，全国累计发电装机容量39.5亿千瓦，清洁能源装机规模持续扩大。把“瓦特 ”高效转化为“词元” ，没电全是白扯 。
二是算力“成色 ” 。算力越强 ，词元处理速度越快、单位成本越低；算法越优，生成内容质量越高 、词元调用频次越高。“东数西算 ”“算电协同” ，搭建起完善的算力网络。科技企业在推理芯片 、模型架构等方面的持续突破 ，意味着中国的大模型不仅能跑，还能跑得更便宜、更聪明 。
三是应用“土壤” 。词元 ，连接技术供给与现实需求。无论是金融风控 、跨境电商运营 ，还是短视频生成，词元正化作实实在在的生产力 。日均百万亿级调用量的背后，是成千上万个高频次 、规模化、可持续的商业应用 ，构建起“数据供给—价值释放 ”的良性循环 。
有媒体分析指出 ，中国正在构建一种“词元经济 ”优势，从能源、算力到模型 、产出 ，对整个价值链进行布局。
从“词元经济”看中国人工智能的竞争力 ，不难发现，这不是一时的“拼量级 ” ，而在于久久为功的长期主义 。从提出到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用 、推出1000个高水平工业智能体等目标 ，到“十五五 ”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动、全方位赋能千行百业，到《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态 ”“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用 ”……这是一整套战略布局 、接续发力 ，勾勒出中国人工智能发展的广阔前景 。
一个共识日益清晰：中国开源正在成为塑造全球人工智能技术栈的重要驱动力。DeepSeek等大模型向世界开源 ，助力非洲铺就“信息高速公路”，为东南亚工厂提供工业视觉检测等方案……从模型开源到能力共享 ，“众人拾柴 ”的模式 ，既加速中国人工智能产业的迭代进化，更赋能全球创新生态，推动技术普惠 。
在这场面向未来的长跑中 ，中国没有关起门来自己玩 ，而是追求以人为本 、智能向善、公平普惠 、协同共治……智能时代的中国答卷，落笔在每一个澎湃跳动的词元里 。
可以相信 ，千倍增长 ，只是序章。
